Praxis-Artikel zu KI-Integration, DevOps-Pipelines, Self-Hosting, Fullstack-Entwicklung und Cloud-Infrastruktur — direkt aus laufenden Freelance-Projekten, keine Hype-Tutorials.
pgvector vs. Qdrant/Pinecone/Weaviate: konkrete Performance-Zahlen, Index-Empfehlungen (IVFFlat vs HNSW), Skalierungsgrenzen und Migration-Pfade. Plus warum die meisten Projekte mit pgvector bestens fahren.
Wie man KI-Features in Unternehmens-Software baut, ohne in DSGVO- oder EU-AI-Act-Fallen zu laufen. Konkrete Optionen für EU-gehostete LLMs, On-Premise-Setups mit Llama 3.3, PII-Redaktion und das Vertragsrecht (AVV) für Provider-Verträge.
Wie man produktionsreife LLM-Features in bestehende Anwendungen integriert, ohne in der OpenAI-Rechnung zu ertrinken: Architektur für RAG-Pipelines, Multi-Provider-Routing, semantisches Caching und konkrete Zahlen aus der Praxis.