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Praxis-Artikel zu KI-Integration, DevOps, Self-Hosting und Fullstack-Entwicklung — aus laufenden Projekten, keine Hype-Tutorials.

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Alle30KI / AI13Allgemein9Infrastruktur4DevOps3Fullstack1
  • KI / AI16. Juni 20268 minReihe · Teil 3

    Lokale KI – Teil 3: Lokale Agenten & Pipelines

    Lokale KI Teil 3: Agenten mit Tool-Use, RAG mit ChromaDB, Pipelines verketten und mehrere Modelle orchestrieren — vollständig on-prem, DSGVO-konform, mit Python-Code-Beispielen.

    • Lokale KI
    • RAG
    • Ollama
    • Python
  • KI / AI16. Juni 20267 minReihe · Teil 2

    Lokale KI – Teil 2: Bilder & Audio lokal generieren

    Bilder mit Stable Diffusion & Flux, Sprache mit Whisper transkribieren, TTS mit Piper & Coqui — Teil 2 zeigt, wie multimodale KI-Generierung vollständig lokal funktioniert.

    • Lokale KI
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  • KI / AI16. Juni 20267 minReihe · Teil 1

    Lokale KI – Teil 1: LLMs lokal mit Ollama

    Ollama ermöglicht es, LLMs wie Llama, Mistral oder Qwen vollständig lokal zu betreiben — datenschutzkonform, kostenfrei und offline. Teil 1 zeigt Installation, Modellauswahl und API-Anbindung.

    • Ollama
    • LLM
    • Lokale KI
    • Self-Hosting
  • KI / AI16. Juni 20268 minReihe · Teil 3

    Optimal mit KI arbeiten – Teil 3: Coden mit KI

    KI-Pair-Programming in der Praxis: CLAUDE.md, Wissensgraphen, der richtige Arbeitsloop und was KI gut kann — und wo du aufpassen musst. Abschluss der Reihe.

    • KI
    • Claude Code
    • Pair Programming
    • Softwareentwicklung
  • KI / AI16. Juni 20268 minReihe · Teil 2

    Optimal mit KI arbeiten – Teil 2: Skills, Agents & Automatisierung

    Wie du KI-Workflows mit Skills, MCP-Tool-Anbindungen und parallelen Subagenten skalierst — inkl. CLAUDE.md-Konfiguration, Modellwahl und konkreten Code-Beispielen.

    • KI-Workflow
    • Claude Code
    • MCP
    • Automatisierung
  • KI / AI16. Juni 20266 minReihe · Teil 1

    Optimal mit KI arbeiten – Teil 1: Setup & Grundlagen

    Erste Schritte mit KI-Tools als Entwickler: Claude Code einrichten, IDE-Plugins konfigurieren, effektives Prompting lernen und die häufigsten Anfänger-Fehler vermeiden. Teil 1 von 3.

    • KI-Tools
    • Claude Code
    • Produktivität
    • Prompting
  • KI / AI16. Juni 20269 min

    Vom Anruf zum Termin: Wie KI-Agenten kleinen Betrieben Arbeit abnehmen

    Chatbots waren gestern. 2026 planen KI-Agenten Termine, beantworten E-Mails, erstellen Angebote und fassen bei Kunden nach — auch am Telefon. Was das für einen kleinen Betrieb realistisch bedeutet, wo es sich lohnt und wo nicht.

    • KI
    • KI-Agenten
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  • KI / AI12. Juni 202613 min

    KI in 5 Jahren: Eine nüchterne Prognose für 2031

    AGI nächstes Jahr oder alles eine Blase? Beides hat 2026 prominente Fürsprecher. Statt zu raten, extrapoliere ich die härtesten verfügbaren Daten — METR-Task-Horizonte, Epoch-Compute-Trends, Investitionszahlen — und wage fünf konkrete Wetten für 2031.

    • KI
    • AGI
    • Prognose
    • Agents
  • KI / AI12. Juni 202613 min

    Ist KI wirklich so gefährlich? Reale Risiken vs. Science-Fiction

    Zwischen „KI rottet die Menschheit aus" und „alles nur Hype" liegt die langweilige Wahrheit: Die gefährlichste KI 2026 ist nicht Skynet, sondern ein Voice-Clone am Telefon und ein Agent mit zu vielen Rechten. Eine nüchterne Bestandsaufnahme — mit Belegen für beide Seiten.

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  • KI / AI12. Juni 202612 min

    Nimmt KI wirklich Jobs weg? Was die Daten 2026 zeigen — und was nicht

    Massenarbeitslosigkeit durch KI? Die ehrliche Antwort aus Studien von Stanford, Yale, IAB und ifo: keine Verdrängungswelle im Gesamtmarkt — aber ein realer, messbarer Effekt am unteren Ende der Karriereleiter. Wer betroffen ist, wer nicht, und was das für Deutschland bedeutet.

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    • Studien
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  • KI / AI19. Mai 202610 min

    pgvector als RAG-Backbone — wann es reicht und wann du eine dedizierte Vector-DB brauchst

    pgvector vs. Qdrant/Pinecone/Weaviate: konkrete Performance-Zahlen, Index-Empfehlungen (IVFFlat vs HNSW), Skalierungsgrenzen und Migration-Pfade. Plus warum die meisten Projekte mit pgvector bestens fahren.

    • pgvector
    • RAG
    • Postgres
    • Embeddings
  • KI / AI19. Mai 202611 min

    DSGVO-konforme KI-Integration: EU-Hosting, On-Premise-LLMs & Datenschutz-Best-Practices

    Wie man KI-Features in Unternehmens-Software baut, ohne in DSGVO- oder EU-AI-Act-Fallen zu laufen. Konkrete Optionen für EU-gehostete LLMs, On-Premise-Setups mit Llama 3.3, PII-Redaktion und das Vertragsrecht (AVV) für Provider-Verträge.

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