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Tag: Embeddings· 2 TrefferFilter entfernen

• KI / AI19. Mai 202610 min

  pgvector als RAG-Backbone — wann es reicht und wann du eine dedizierte Vector-DB brauchst

  pgvector vs. Qdrant/Pinecone/Weaviate: konkrete Performance-Zahlen, Index-Empfehlungen (IVFFlat vs HNSW), Skalierungsgrenzen und Migration-Pfade. Plus warum die meisten Projekte mit pgvector bestens fahren.

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• KI / AI19. Mai 202611 min

  LLM-Integration in Bestandssysteme — RAG, Caching & Kostenkontrolle

  Wie man produktionsreife LLM-Features in bestehende Anwendungen integriert, ohne in der OpenAI-Rechnung zu ertrinken: Architektur für RAG-Pipelines, Multi-Provider-Routing, semantisches Caching und konkrete Zahlen aus der Praxis.

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